中国国际医疗器械设计与制造技术展览会(Medtec China)2018

专注于为医疗器械研发与生产服务

2018年 9月26日-28日 | 上海世博展览馆

死亡时间:新的人工智能技术试图预测和防止死亡

2018-07-03

FDA批准了一个旨在消除意外死亡的算法平台。


如果你知道你确切的死亡时间,你愿意吗?这个问题可能不像你想象的那么不靠谱,一个新的算法,它可分析数字化病历,并将其与实时健康数据进行比较,据此,可计算出即将发生的健康事件风险。

 

FDA批准了 excel medical公司被称为波浪临床平台(WAVE Clinical Platform)的技术,它被认为是世界上第一个患者监测和预测算法平台。该设备被设计成一种永久的远程监控平台,它可以跟踪实时数据,如生命特征(指脉搏、呼吸、体温和血压), 使用这些信息,结合使用者的病史和家庭病史,计算出潜在的致命的即将发生的健康事件风险。

 

迄今为止,该平台已经显示出预测潜在致命事件的能力,例如,在心脏病发作或呼吸衰竭出现之前6个小时即会作出预测。当检测到有潜在的致命事件时,该技术与一个应用程序一起工作,向使用者发出警报,同时,通过智能手机上的应用软件向应召医生发出警报。在该技术的第一个对照组研究中,波浪平台能够预测6个意外死亡,发出了可以防止死亡的可操作警报。

 

Excel Medical公司总经理Lance Burton在一个新闻发布会上说:“作为一个组织,我们所做的一切对着一个目标:根除医院中的意外死亡。人们可以说零意外死亡是做不到的,我们说,任何非零的事物都是不合理的。”


每年在美国医院中意外死亡超过40万,它成了心脏病和癌之后美国第三个大死因。

去年,斯坦福大学的一项研究发现,深度学习算法可以精确地预测并可潜在地防止这些病例中90%的意外死亡,这意味着每年大约有36万人的生命被挽救。

 

多年来人们对人工智能在医疗领域中的应用一直抱有希望,但是许多医生和病人仍然艰难地依赖着技术。迄今,大多数人工智能的讨论集中在阅读病人数据和医学图像,然后对算法进行结构化练习配对——所有的努力在检测异常情况。

 

这就是为什么新的WAVE平台可能是第一个真正改变人工智能技术诊断性质的算法。公司相信,新技术在预测分析上可能成为金标准,特别在可操作领域。公司也与IBM WATSON OBS Medical以及Epic合作,因为他们试图利用人工智能技术中最先进的技术,帮助预测可预防的问题。